بررسی رابطه بین توده‌واری سرمایه‌گذاران و نوسان‌پذیری: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران

نویسندگان
دانشگاه مازندران
چکیده
در این پژوهش توده‌واری در بازار بورس اوراق بهادار تهران در وضعیت‌های (رژیم‌های) مختلف قیمت و بازده بررسی می‌شود. به منظور سنجش توده‌واری در بازار بورس اوراق بهادار تهران از دو مدل چانگ و همکاران (2000) و بالسیلار(2013) استفاده شده است. در این پژوهش توده‌واری در 4 صنعت سیمان، شیمیایی، دارویی، سرمایه‌گذاری در دوره زمانی1392-1388 با استفاده از رگرسیون غیرخطی مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج برآورد حاکی از آن است که با استفاده از مدل ایستا در هیچ کدام از بخش‌ها توده‌واری مشاهده نشد، اما نتایج بدست آمده با استفاده از مدل پویا نشان داد که در تمامی بخش‌ها توده‌واری در رژیم با نوسان پذیری زیاد وجود دارد و همچنین در دو صنعت سیمان و سرمایه‌گذاری شواهدی از توده واری در رژیم هایی با نوسان‌پذیری شدید وجود دارد. اما در هیچ کدام از بخش‌ها شواهدی از توده‌واری در رژیم با نوسان‌پذیری اندک در بورس اوراق بهادار تهران یافت نشد که نشان دهنده این است که توده‌واری بیشتر در رژیم‌هایی با نوسان پذیری بالا یافت می‌شود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Relationship between Investors Herding and Volatility: Evidence from Tehran Stock Exchange

نویسندگان English

Shahabeddin Shams
Ali Golbabaei
Mazandaran Universityy
چکیده English

This study examines the effect of Herding in different states (low, high and extreme volatility) in Tehran Stock Exchange during the years 2009-2013 using Chang et al (2000) and Balcilar et al (2013) models. In this survey herding are tested under 3 market regimes in selected industries: Cement, Chemical, Pharmaceutical and Investment.

The results don't show evidence of herding in 4 industries using static model (Chang et al, 2000). So dynamic model (Balcilar et al, 2013) was used to analyze Herding under 3 regimes in which our results support the presence of herding under 2 market regimes (high and extreme) . The results also demonstrate evidence of herding behavior under the high volatility regime for all of the selected industries. Herding under the extreme volatility regime is only found in investment and cement industries.

کلیدواژه‌ها English

Herding Behavior
Volatility
Markov Regime Switching Model
Tehran Stock Exchange