مقایسه الگوی داده- ستانده و تعادل عمومی قابل محاسبه، باشبیه سازی اثر آزاد سازی قیمت برق،توزیع گاز طبیعی وآب بر میزان ستانده وقیمت بخش های عمده اقتصاد ایران

نویسندگان
پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی
چکیده
الگوهای داده- ستانده و تعادل عمومی قابل محاسبه سیستم‌هایی مبتنی بر روابط بین بخش‌ها و عاملین اقتصادی هستند. این الگوها از لحاظ پیچیدگی طراحی، تکنیک حل الگو و محاسبه نتایج حاصل از تغییر متغیرها یا اعمال سیاست‌های اقتصادی، اطلاعات ورودی مورد نیاز و نتایج خروجی پس از شبیه‌سازی، ساختار نظری و فروض، تفاوت بسیار زیادی با یکدیگر دارند. در نتیجه، نتایج حاصل از شبیه‌سازی اثرات ناشی از یک اعمال سیاست اقتصادی با استفاده از هر یک از این الگوها قطعاً متفاوت خواهد بود. با این حال، گاهی اجتناب از مسائلی نظیر طراحی پیچیده، تکنیک مشکل حل الگو و یا جمع‌آوری حجم زیاد اطلاعات، ایجاب می‌کند از الگوهای ساده‌تر، هر چند با نتایجی با قابلیت اعتماد کمتر، استفاده کرد. البته، در این حالت باید در تفسیر نتایج به فروض و سایر محدودیت‌های الگو توجه کافی داشت، تا دچار اشتباه در تصمیم‌گیری نشویم. در این مقاله اثر سیاست آزادسازی قیمت ”برق، توزیع گاز طبیعی و آب“ بر میزان ستانده و قیمت بخش‌های عمده اقتصاد ایران، با بکارگیری الگوهای داده- ستانده و تعادل عمومی قابل محاسبه طراحی شده توسط نویسندگان شبیه‌سازی می‌شود. شبیه‌سازی با حذف یارانه پرداختی به مصرف نهایی و واسطه‌ای ”برق، توزیع گاز طبیعی و آب“ صورت می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی دو الگو، از لحاظ میزان و جهت تغییرات ستانده و قیمت تفاوت زیادی با یکدیگر دارند. در حالی که الگوی داده- ستانده نشان‌دهنده عدم مطلوبیت سیاست مذکور می‌باشد، الگوی تعادل عمومی قابل محاسبه، به دلیل افزایش ستانده کل و مصرف خانوارها، حکایت از مطلوبیت این سیاست دارد. در بخش قابل مبادله کشاورزی و صنعت و معدن، افزایش تقاضا با افزایش واردات همراه می‌گردد، به طوری که در تعادل ستانده آن‌ها نسبت به وضعیت تعادلی اولیه کاهش می‌یابد. اما، ستانده بخش ساختمان به دلیل عدم قابلیت واردات و ستانده بخش خدمات به دلیل قابلیت مبادله کم، افزایش می‌یابد. افزایش ستانده نفت خام و گاز طبیعی کلاً صادر می‌گردد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Comparison of I-O and CGE models by Simulating the Impact of Price Liberalization of Electricity, Distribution of Natural Gas and Water on the Output and Prices of the Main Sectors of Iran Economy

نویسندگان English

farid fAYAZMANESH
Ali Ranjbaraki
Institute of Humanities and Social Studies
چکیده English

Although, input-output (I-O) and general equilibrium (CGE) models are systems based on interrelations between sectors and economic agents. However, they are very different in terms of design complexity, model solving techniques, required input data, outcomes, theorical structure and adopted assumptions.

Therefore, the results of simulating the effects of an economic policy using each of these models will definitely be different. But, avoiding complexity, difficult solving techniques, collecting large amount of data and so on, sometimes make us to use simpler, although less accurate, models. In this case, obviously, the assumptions and restrictions of the model are to be fully noticed, when interpreting the outcomes of simulation. Otherwise, incorrect decision making will be inevitable.In this paper, we assess the impact of price liberalization of electricity, distribution of natural Gas and water on the output and prices of the main sectors of Iran economy. This is done by using a I-O and a CGE, both designed by autors. The simulation is implemented by cutting subsidy payed to final and intermediate consumption of electricity, distribution of natural Gas and water. The outcomes are largely different regarding the amount and the direction of sectoral output and price changes. While the outcomes of I-O model are against this policy, the results of CGE model, in which total output and household consumption increase, are in favor of it. The rise of demand in tradeable agriculture and industries and mining are accompanied with more import, so that their new equilibrium output will be lesser. But, output of non-tradeable construction and low tradeable services increase. The increase of crude oil and natural gas are totaly exported.

کلیدواژه‌ها English

Input-output Model
General Equilibrium Model
Price Liberalization
Subsidy
Adams, P. & Higgs, P. J. (1990). "Calibration of computable general equilibrium models from synthetic benchmark equilibrium data sets". The Economic Record, vol. 66, issue 2, 110-126.
Berument, H. & Talpcy, H. (2000). "Inflationary effect of crude oil prices in Turkey department of economic". Bilkent University Turkey , 316, 568-580.
Böhringer, C. & Löschel, A. (2004). "Measuring sustainable development: The use of computable general equilibrium models", ZEW Discussion Papers, No. 04-14, Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), Mannheim
Common, M. (1985). "The distributional implications of higher energy prices in the UK", Applied Economics, 32, 18-37.
Dubo, I. (2003). "Impact of energy subsidies on energy consumption and supply in Zimbabwe: Do the urban poor really benefit?". Energy Policy, 31,1635-1645.
Dwyer, L.; Forsyth, P. & Spurr, R. (2005). "Estimating the impacts of special events on an economy". Journal of Travel Research, 43, 4, 351-359.
Eslami Andargoli, M., Sadeghi, H., & Mohammadi Khabbazan, M. (2013). The Effect of Correcting Energy Carrier Prices on the Iran’s Economic Sectors Using Input – output Table. Quarterly Journal of Economic Growth and Development research, 13, 2, 85-106. (In Persian).
Furubotn, E. G. & Richter, R. (2005). "Institutions and economic theory: The contribution of the new institutional economics", Ann Arbor, University of Mishigan Press.
Guo, Z., Zhang, X., Wang, D. & Zhao, X. (2019). "The impacts of an energy price decline associated with a carbon tax on the energy-economy-environment system in China". In Emerging Markets Finance and Trade 55 (12), pp. 2689–2702. DOI: 1080/10/1540496X.1562899/2018 .
Johansen, L. (1960), "A Multi-Sectoral Study of Economic Growth". Par Leif Johansen. Contributions to Economic Analysis, XXI. Amsterdam: North-Holland Publishing Co. Pp. x, 177. 34s.
Koks, E. E., Carrera, L, Jonkeren, O., Aerts, J. C. J. H., Husby, T. G., Husby, T,G., Thissen, M., Standardi, G., & Mysiak, J. (2015). Copernicus Publications on behalf of the European Geosciences :union:.
Liop, M. & Pie, L. (2008). "Input-output analysis of alternative policies implemented on the energy activities: An application for catalonia". Journal of American Economice, 36, 1642-1648.
Lofgren, H., (2004). A Standard Framework for Village General Equilibrium Modeling.
Miller, R. E. & Blair, P. D. (1985). "Input–Output Analysis: Foundations and extensions". Prentice Hall.
Moghaddam, H. & Wirl, F. (2018). "Determinants of oil price subsidies in oil and gas exporting countries". In Energy Policy 122, pp. 409–420. DOI: 1016/10/j.enpol.07/2018.045.
Omotosho, B. (2020). "Oil price shocks, fuel subsidies and macroeconomic (in) stability in Nigeria". In Central Bank of Nigeria Journal of Applied Statistics, pp. 1–38. DOI: 33429/10/Cjas.1/10219/6 .
Pyatt, G. & Round, J. I. (eds), (1985). "Social accounting matrices: A basis for planing". The World Bank, Washington D C.
Rose, A. (2004). "Economic principles, issues, and research priorities in hazard loss estimation". In: Y. Okuyama and S. Chang (eds.) Modeling Spatial and Economic Impacts of Disasters. Heidelberg, Springer, pp. 13–36.
Stone, R. D. (1961). "Multiple classifications in social accounting". Paper Represented at the ISI Conference, Paris, Bulletin del'Institut International de Statistique XXXIX (1962): 215-233.
Sze, L. & Harun, M. (2019). "Responses of firms and households to government expenditure in Malaysia: Evidence for the fuel subsidy withdrawal (Tindak Balas Firma dan Isi Rumah ke atas Perbelanjaan Kerajaan: Bukti Pemansuhan Subsidi Bahan Api). In Jurnal Ekonomi Malaysia 53, pp. 1–12. DOI: 17576/10/JEM-2019-5302-3.
Thissen, M. (2004). "The indirect economic effects of a terrorist attack on transport infrastructure: A proposal for a SAGE". Disaster Prevention and Management, 13, 315–322.
Uri, N.D. & Boyed, R. (1977). "An evaluation of the Economic Effects of Higher Energy Prices in Mexico Energ Policy", Journal of Applied Sciences Research, 25, 205-215.
Wang, Y., Dong, Z., Wang, Y., Liu, G., Yang, H. & Wang, D. (2019). "Impact of electricity production tax on China’s economy, energy, and environment". A CGE-Based Study. In Pol. J. Environ. Stud. 28 (1), pp. 371–383.